最近、画像生成AIツール・ソフトが注目されるようになりました。

プログラミングの知識がなくても簡単に画像を生成できる無料のツールが多数リリースされています。

そこで、今回は無料で使える画像生成AIツール・ソフトを５つ紹介します。

各ツール・ソフトの特徴や使い方についても解説していますので、ぜひ参考にしてみてください。

おわりに

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１．Artbreeder

サイトリンク：https://www.artbreeder.com/

Artbreederは、異なる画像を組み合わせたり、ノイズやスタイルの強調などの設定を調整することで、オリジナルの画像を作成できるAI画像生成ツールです。

また、作成した画像をShutterstockやAdobe Stockなどのストックフォトサイトに販売することもできます。

AI技術の進歩により、Artbreederはますます高度な機能を持つようになっています。これにより、芸術家やデザイナーがアイデアをさらに発展させ、創造的なプロセスを促進することができます。

また、AIによって自動的に作成された画像でも、手動で微調整することができる上、AIが生成した画像を元に、自分でオリジナルな作品を作ることもできます。

Artbreederは、プログラミングの知識がなくても簡単に操作できるため、初心者でも気軽に利用することができます。

また、Artbreederは、AI技術の進歩とともに、ますます高度な機能を持つようになっています。
これにより、より複雑な画像やスタイルを作成することができます。

一方で、Artbreederは、完全に自動的に画像を生成するわけではなく、ユーザーが適切な設定を行わなければ、望んだ結果を得ることができません。また、AIによって生成された画像は、著作権の問題が発生する可能性があります。そのため、作成した画像をストックフォトサイトに販売する場合は、十分な注意が必要です。

さらに、Artbreederは、他の無料画像生成AIツール・ソフトと同様に、画像生成に使用されるデータセットによって、偏りが生じる可能性があります。そのため、作成された画像に偏りがある場合は、別のデータセットを使用することを検討する必要があります。

Artbreederは、芸術家やデザイナーにとって非常に有用なツールであり、クリエイティブプロセスを促進することができます。しかし、適切な設定や注意が必要であることを忘れずに利用することが大切です。

２．Deep Dream Generator

サイトリンク：https://deepdreamgenerator.com/

Deep Dream Generatorは、美術品のようなデジタルアートを自動生成するオンラインツールです。

このツールは、人工知能のニューラルネットワークを使用して、画像を分析し再構築することで、直感的で独創的なアート作品を作成することができます。

また、このツールは、様々なスタイルのフィルターを使用して、ユーザーがアート作品を生成するためのクリエイティビティを促進します。

Deep Dream Generatorは、アーティスト、デザイナー、写真家など、クリエイティブな分野で働く人々にとって、非常に役立つツールです。

Deep Dream Generatorは、AIによって自動生成された画像に対して、多数のエフェクトを適用することができます。例えば、ユーザーが「猫の写真」を入力すると、AIが自動的に猫をモチーフとした画像を生成してくれます。その後、ユーザーは、生成された画像に対して、様々なエフェクトを適用することができます。例えば、モノクローム化や色の変更、境界線の追加、アート風のエフェクトなど、多彩なエフェクトがあります。これらのエフェクトを使用することで、ユーザーは、自分だけのオリジナルな画像を作成することができます。

このようにDeep Dream Generatorは、初心者でも簡単に操作することができます。ユーザーが画像をアップロードするだけで、AIが自動的に画像を分析し、新しい画像を作成してくれます。

また、ユーザーは、作成された画像に対して、直接操作を加えることもできます。

Deep Dream Generatorは、ユーザーに多彩なオプションを提供することで、自分だけのオリジナルなアート作品を作成することができます。

３．DALL-E2　※一部無料

サイトリンク：https://openai.com/product/dall-e-2

DALL-E2とは、オープンAIが開発した画像生成モデルです。このモデルは、テキストの説明を受け取り、その説明に基づいて画像を生成することができます。たとえば、「リアルなペンギンのイラストを描いてください」という指示に従い、ペンギンのイラストを描くことができます。このモデルは、機械学習や人工知能の分野で革新的な進歩をもたらし、現代社会においてますます重要になっています。また、DALL-E2の可能性はまだまだ未知数であり、今後の発展に期待が寄せられています。

DALL-E2は、非常に高度なAI技術を駆使しており、その生成能力は驚異的です。

例えば、「シュールなイメージを描いてください」という指示に従い、非常に奇妙で興味深いイメージを生成することができます。

このように、DALL-E2は、想像力に限りがない非常に優れたツールとなっています。

DALL-E2を活用することで、誰でも簡単にオリジナルの画像を作成することができ、その用途は広範囲にわたります。例えば、Webデザイン、広告、マーケティング、アート、エンターテインメントなど様々な分野で応用されることが期待されています。

４．MakeGirlsMoe

サイトリンク：https://make.girls.moe/#/

MakeGirlsMoeとは、アニメーションやマンガのキャラクターを生成するためのWebアプリケーションです。このアプリケーションは、機械学習に基づいており、ユーザーは、性別、年齢、表情、髪型などのパラメータを設定することで、独自のキャラクターを作成することができます。アニメーション制作やマンガ制作のプロだけでなく、アーティストやファンからも人気があります。このアプリケーションは、創造力を刺激し、人気のあるアニメーションやマンガの作品を作成するためのツールとして利用されています。

MakeGirlsMoeでは、ユーザーが設定したパラメータに基づいて、アニメ風の女性キャラクターの画像を生成します。生成された画像は、商業利用も可能であり、さまざまな用途に活用することができます。また、生成された画像を元に、自分でオリジナルなアニメーション作品を作ることもできます。このアプリケーションは、アニメーションやマンガの制作において、キャラクターのデザインや設定に時間をかけることができない場合に、非常に有用なツールとなります。

また、AIによって自動生成される画像に対して、手動で微調整することができます。ユーザーは、生成された画像に対して、目や口の形、髪型、服装など、細かい部分を自分で設定することができます。このように、MakeGirlsMoeは、AIが生成した画像を基にユーザーが独自のキャラクターを作成することを可能にしています。

一方で、MakeGirlsMoeは、完全に自動的に画像を生成するわけではなく、ユーザーが適切な設定を行わなければ、望んだ結果を得ることができません。また、生成された画像には、著作権の問題が発生する可能性があります。そのため、商業利用する場合は、注意が必要です。

以上のように、MakeGirlsMoeはアニメーションやマンガの制作において、非常に有用なツールです。

創造性を刺激し、オリジナルのキャラクターを作成することができます。

しかし、適切な設定や注意が必要であることを忘れずに利用することが大切です。

５Pix2Pix

サイトリンク：https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/pix2pix?hl=ja

Pix2Pixは、Generative Adversarial Network（GAN）の一種であり、ディープラーニングによって学習したモデルによって、入力画像を出力画像に変換することができます。

そしてPix2Pixは、画像生成における最新の技術の一つであり、高品質の画像生成に成功しています。

Pix2Pixでは、画像生成に必要な入力と出力のペアを学習し、新しい画像を生成することができます。

例えば、白黒のスケッチを入力すると、カラー画像を出力することができます。

また、建物のファサードのスケッチから、実際の建物の画像を生成することもできます。

Pix2Pixは、様々な分野で利用されています。例えば、建築家や都市計画家が、Pix2Pixを使用して、建物のファサードや建築物の設計をシミュレーションすることができます。また、ファッションデザイナーも、Pix2Pixを使用して、デザインのアイデアを発展させることができます。さらに、Pix2Pixは、医療分野でも利用されており、医療画像の生成に貢献しています。

Pix2Pixは、画像生成に関連するあらゆる分野で使用される可能性があり、今後ますます重要な役割を果たすことが期待されています。

Pix2Pixの利点の一つは、学習データが比較的少なくても高品質な画像を生成できることです。

しかしながら、Pix2Pixは、学習に必要なデータセットの品質に依存しています。また、Pix2Pixは、画像生成において、生成された画像がリアルな画像と異なることがあるため、その点にも注意が必要です。

Pix2Pixは、機械学習の分野での新しい技術であり、多くの可能性を秘めています。

今後ますます進化することが期待され、機械学習の分野にとって大きな貢献を果たすことになるでしょう。