生成AIが続々と導入される、飲食業界の変革。

生成AIが続々と導入される・飲食業界の変革。

近年、飲食業界にも生成AIが導入されてきており、多くの変革が起こっています。

飲食業界においても自動化や業務効率化が求められる今、どのように生成AIを活用していけばいいのでしょうか。

この記事では、飲食業における生成AI導入のメリットとデメリット、実際の活用事例について詳しく解説します。

飲食店の経営をされている方、これから飲食業界を盛り上げていきたい方は、ぜひ最後までご覧ください。

目次へ

飲食業界にも続々と導入される生成AIの可能性

古くから人々の生活や文化と深く結びついてきた飲食業界。

食のトレンドは時代によって変化しており、それに伴い飲食業界も進化しています。

さまざまな業種でデジタル化の流れは進んでおり、飲食業界でもデジタル化を進めビジネスモデルの設計やサービス提供に取り組んできました。

ここからは、飲食業界における生成AIの可能性について詳しく解説します。

生成AIと飲食業界の親和性

生成AIの登場により、飲食店は顧客の好みやニーズをより正確に把握できるようになりました。

その結果、顧客へ効率的なサービス提供や商品開発を行えるようになったのです。

生成AIと飲食業界との親和性は高いといえます。

人件費の削減と業務効率化

飲食店は数えきれないほどありますが、その飲食店を支えるのはスタッフです。

正社員だけではなくアルバイトやパートで店舗を担っていることも多いため、長期にわたって人材を確保するのは難しいです。

しかし、生成AIを導入することでオーダーの受け取りや予約管理など、アルバイトやパートのスタッフが担当する業務を生成AIに担当してもらえます。

そのため、少ないスタッフでも業務を行える上、料理の提供や集客活動にリソースを割けるようになります。

飲食業において生成AIを導入するメリット

飲食業に生成AIを導入することで、具体的にどのようなメリットがあるのかについて解説します。

顧客の好みの分析

生成AIは、顧客の過去の注文履歴やフィードバックをもとに好みを分析できます。

生成AIを活用することで、人気のあるメニューや新しいトレンドを予測することができます。

顧客の好みを分析し顧客に合ったメニューを提供するためにも、生成AIの活用はおすすめです。

季節や地域性の考慮

生成AIを活用すると地域の食材や季節に応じたメニュー提案が可能となり、ローカルフードの需要に応えることができます。

季節ごとにどのような新商品を提供するのかをスタッフが考案する以外にも、生成AIを活用することで売上アップにも寄与します。

また、ある地域でAというメニューがヒットしたとしても、別の地域ではBというメニューがヒットする場合もあるでしょう。

このように、生成AIなら季節や地域性を考慮したメニューも提供できるようになります。

売上の最大化

生成AIは蓄積されたデータから学習するため、飲食業に生成AIを導入することで顧客の好みに合わせたメニュー提案ができるようになります。

好みに合ったメニューを提案することで、顧客は購買行動を起こしやすくなり、その結果、顧客満足度が向上しリピート率が高くなったり、新規顧客を獲得できたりするなどが期待できます。

効率的な在庫管理

飲食業といえば、在庫管理も大切な業務の1つです。

在庫切れになるとサービスの提供ができなくなりますが、大量の在庫を抱えてしまうとフードロスにつながります。

ここからは、生成AIをどのように在庫管理に活用できるのかについて解説します。

過去のデータ活用

生成AIは、過去の売上データや季節の変動を考慮し、必要な在庫量を予測できます。

さらに必要なデータを抽出して、仮説をもとに仕入れや売り上げ予測などを立てていくことも可能となります。

スタッフの需要予測だけでは、予測の読み誤りも起こってしまうものです。

過去のデータから需要予測ができるのも生成AIの強みといえます。

無駄の削減

生成AIの予測により、過剰な在庫や品切れのリスクを減少できるようになります。

生成AIに必要な情報やデータを学習させて、事前にリスクを抑制することが可能です。

自動発注システム

生成AIで食材の自動発注ができるようになります。

在庫が一定量以下になったときに自動で発注を行うシステムと組み合わせると、業務の効率化を実現できます。

食材の発注を漏れを防ぐ効果も期待できます。

新しいレシピの提案

飲食店に行くと、季節ごとのメニューやフェアを開催して限定メニューを提供しています。

生成AIは新しいレシピを提案できることも話題となっていますね。

生成AIがどのように新しいメニューを提案するのかについて解説します。

データベースの活用

生成AIは、既存のレシピや食材のデータベースをもとに新しいメニューを提案します。

これまでスタッフが想像できなかったようなレシピを誕生させるかもしれません。

生成AIの導入により、従来の枠にとらわれない新しい発想やアイディアが生まれることも期待されます。

これにより、飲食業界に新しい風を吹き込むことができ、競争力の向上やブランド価値の向上に繋がるでしょう。

トレンドのキャッチ

SNSやレビューサイトのデータを分析もできる生成AI。

生成AIは、膨大なインターネット上の情報から新しい食のトレンドをキャッチしてレシピ提案ができます。

人間がインターネット上にある情報すべてをリサーチするのは難しいため、活用しない手はありません。

また生成AIは、持続可能な食材の利用やエコフレンドリーな調理方法を推奨することができます。

例えば、過剰な食材の廃棄を防ぐためのレシピ提案や、地域に豊富に存在する食材を活用したメニューの開発などが考えられます。

これにより、環境への負荷を減少させるとともに、持続可能な飲食業界の形成に貢献することが期待されます。

コスト効率の向上

生成AIはコストを抑えながらも、おいしいレシピを提案する能力があります。

具体的なプロンプトの生成によって、よりコスト効率を向上させた美味しいレシピを作成できます。

生成AIの提案するレシピは、顧客の好みや健康志向を考慮したものも作成可能となります。

これにより、顧客に合わせたメニュー提供が可能となり、リピート率の向上や新規顧客の獲得に繋がります。

また、アレルギーや食事制限を持つ顧客に対しても、適切なメニュー提案ができるため、幅広い顧客層への対応が可能となります。

効率的なマーケティング

効率的なマーケティングにおいても、生成AIは効果絶大です。

ここからは、どのように生成AIをマーケティングに活用するのかについて解説します。

顧客セグメンテーション

顧客を異なるグループに分け、それぞれのグループに合わせたマーケティング戦略を策定します。

たとえば、とあるレストランが生成AIを用いて顧客データを分析したとしましょう。

その結果を、以下のような顧客セグメントと仮定します。

【顧客セグメント】

若者グループ : SNSでのシェアが多く、新メニューに興味を示す
ファミリーグループ : 土日に来店する確率が高く、キッズメニューの需要がある
ビジネスグループ : 平日のランチタイムに来店し、セットメニューを好む
高齢者グループ : 平日の昼間に来店し、健康志向のメニューに興味を示す

さらに深掘りをして、戦略の策定を進めていきます。

コツとしては、それぞれのグループごとにピンポイントの戦略を考案することです。

【マーケティング戦略】

若者グループ : 新メニューのプロモーションをSNSで強化
ファミリーグループ : 土日限定のキッズメニューを提供
ビジネスグループ : 平日ランチのセットメニューを特価で提供
高齢者グループ : 健康志向のメニューに特化した平日昼間の割引を設定

生成AIを用いて詳細な戦略の策定を練り上げるように依頼すると、さらに具体化した内容を得られます。

パーソナライズ広告

生成AIを活用すると、顧客の好みや行動をもとに個別に最適化された広告を表示することができます。

顧客に合わせた広告を表示させることによって、ユーザーの興味関心の高い情報を表示させられる上、飲食業の販売促進にもつながります。

生成AIによって、広告効果を高めることができるようになります。

効果的なプロモーション

生成AIは過去のプロモーションの効果を分析し、もっとも効果的なプロモーション戦略を提案します。

顧客のセグメンテーションと同様に具体化した命令文を生成AIに入力することで、綿密な戦略提案を打ち出してくれます。

飲食業において生成AIを導入するデメリット

飲食業で生成AIを導入する場合、デメリットもあります。

ここからは、飲食業で生成AIを導入するデメリットについて解説します。

過度な依存

AIに業務を依存しすぎると、従業員のスキルや経験が低下する恐れがあります。

また、生成AIに依存しすぎたサービス設計の場合、何かしらのバグやエラーが発生した場合、業務が停滞するリスクもあります。

業務が停滞しないように、バックアップの策は事前に確保する必要があります。

人間性の欠如

AIはデータをもとに判断しますが、食の好みやトレンドは人々の感性や文化に深く関係しています。

ただ、感性的な回答が難しいのがAIの弱点でもあります。

そのため、AIを活用し、AIに判断を全て委ねてしまうのはNGです。

あくまで、最終的な判断をAIの判断としないことがポイントとなります。

まとめ

本記事では飲食業界の変革というテーマで、飲食業界においても自動化や業務効率化が求められる今、生成AIを活用してどのようなことが可能となるかについて解説しました。

ただ、過度な依存や人間性の欠如など、飲食業に生成AIを導入することで、一部デメリットと感じてしまう部分もありますが、それ以上にメリットの方が大きいと考えます。

顧客の好みの分析や季節・地域性を考慮したメニューの提供、売上の最大化など生成AIを活用することでのメリットは計り知れません。

これからも飲食業における顧客ニーズを満たす強力な武器として、生成AIが幅広く活用されることは間違いないでしょう。

顧客体験の向上

生成AIは、顧客の好みや過去の購入履歴を分析することで、パーソナライズされたサービスを提供することが可能です。これにより、顧客はより満足度の高い体験を得ることができます。

効率的な運営

従業員の業務効率を向上させるためのサポートとして、生成AIを活用することで、注文の処理や在庫管理などの業務を自動化することができます。

新しいメニューの開発

生成AIは、既存の食材や料理の組み合わせから、新しいメニューの提案を行うことができます。これにより、店舗は独自性を持った新しい料理を提供することができるようになります。

マーケティングの最適化

生成AIを使用して、顧客の購入傾向や反応を分析することで、効果的なマーケティング戦略を策定することができます。

持続可能な運営

食材の廃棄を減少させるための予測や、エネルギー消費の最適化など、持続可能な運営をサポートするための活用事例も増えてきています。

上記の点などを考慮すると、生成AIは飲食業界にとって、

今後も欠かせない存在となるでしょう。

また、生成AIを導入する上で、プロンプトを作成する手間を大幅に削減するためにも、ぜひ新しいツールを試してみてください。

ツールを使用することで、簡単にプロンプトを作成できるようになる上、生成AIから適切な回答を得られるようになります。

今後、マーケティングや広告への活用、SNS運用などビジネスでも積極的に活用したい生成AI。

ぜひ、様々なプロンプト生成ツールを使用して業務効率化を飛躍的に向上させていきましょう！